2025年4月24日，人工智能系列讀書班活動迎來了2025年第10場報告會，何川博士做了“MCP與A2A技術分享”，分别介紹了大模型調用工具MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）、MCP簡化Agent開發方案；MCP解決了數據孤島問題（實現了數據源直連）、開發低效問題（一開開發，多模适配）、生态割裂問題（支持跨模型、跨平台調用）；MCP的應用場景，包括支付寶MCP支付服務、百度地圖MCP服務、阿裡雲百煉MCP生态、魔塔社區MCP廣場；MCP與Function Call、工作量、A2A、RAG、模型微調之間的關系；改善AIGC能力的六大關鍵技術，包括RAG檢索增強生成、Function Call函數調用、MCP技術、Fine-tuning模型微調、工作流、A2A（Agent-to-Agent Protcol）；MCP的問題，包括工具投毒攻擊TPA、MCP協議的安全風險、地毯式騙局、影子攻擊、命令注入攻擊等；A2A協議、設計原則、工作原理、優勢等。
圖1 何川博士主持“MCP與A2A技術分享”讨論會
讨論會中，何川博士演示了MCP的安裝過程，環境配置，測試腳本，程序測試，以及MCP與A2A技術的應用案例分析等。
自由讨論環節，大家讨論了工作流和智能體的開發過程，統一大模型開發協議，如MCP協議和A2A協議是必要的，需要開源組織或者業界聯盟來共同推出和認可，未來工作流、智能體的開發将成為常态。目前我們實驗室已經開發了一些簡單的徽菜問答智能體，後面将繼續擴展智能體的應用範圍。
（總結：沈來信教授）